高并发思想

什么是高并发

1.1 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

1.2 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。

1.2.1 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。

1.2.2 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。

1.2.3 QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。

1.2.4 并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。

高并发解决思路

1，服务器网络带宽不够（增加网络带宽）

2，web线程连接数不够（DNS域名解析分发多台服务器，负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等）

3，数据库连接查询瓶颈（数据库查询优化，读写分离，分表等等）

4，尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能；用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

5，优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

6，优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

7，统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。

8，不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类推荐使用单例模式；对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder；对于utility类型的类通过静态方法来访问。

9，避免使用错误/异常的方式，如Exception可以控制方法推出，但是Exception要保留stacktrace消耗性能，除非必要；不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式；使用JAVA中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。

10，出现超时的情况，一般说明并发数量已经超过了数据库所能处理的极限，数据库无限等待导致超时，此时，建议采用线程池的方案，支付宝的单号就是用的线程池的方案进行的。数据库 update 不是一次加1，而是一次加几百甚至上千，然后取到的这 1000个序号，放在线程池里慢慢分配即可，能应付任意大的并发，同时保证数据库没任何压力。