cursor前端提示词工程按以下流程来构建前端页面：
初始化页面布局模板【原型图片】+ 技术 + 布局情况（说详细，举例说明）+ 应用于PC/手机端
示例【原型图片】
【prompt】
12请根据提供的页面原型的截图，基于Vue2 + ElementPlus帮我制作 “小达智能体” 的页面，首先先完成页面的基本布局。 具体要求如下:页面的顶部，包括三个导航栏：智能体、知识库、系统管理。点击导航栏，在导航栏下面要展示出对应的页面（可以使用vue路由），比如点击 "知识库"，核心展示区域就要展示知识库的页面.要求PC布局、样式精美
效果：
完成页内功能模板【原型图片】+ 页面设计思路 + 页面功能所需要用到的接口
示例1【原型图片】
【prompt】
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940请参考提供的页面原型的截图，按照以下要求完成导航栏知识库所展示的页面，要求样式精美 2.2知识库展示所有的知识库列表，每个知识库用圆角长方形展示，展示：知识库名称、 ...
电商领域RAG智能客服机器人设计与实现——毕业论文大纲与写作思路
摘要围绕RAG技术构建电商智能客服系统，整合SpringBoot3、Spring AI、pgvector及nomic-embed-text技术栈，实现文档学习、个性化推荐、复杂问题转人工等功能。通过知识库构建、语义检索与生成优化，提升客服响应效率与准确性，验证系统在电商场景下的实用价值。
第一章 绪论1.
研究背景与意义
电商客服需求激增与传统客服系统局限性（网页1、网页2）。
RAG技术对知识密集型任务的优化价值（网页1、网页4）。
2.
国内外研究现状
智能客服技术发展历程（网页3、网页5）。
RAG技术在电商场景的应用趋势（网页1、网页10）。
3.
研究目标与内容
实现基于文档学习的多场景问答、根据用户表达的需求结合知识库的商品详情推荐及人机协作机制。
第二章 相关技术综述1.
RAG技术原理
检索增强生成模型架构与工作流程（网页1、网页4）。
与传统微调技术的对比优势（网页10）。
2.
技术栈选型分析
Spring AI：AI模型集成与流程控制（网 ...
AI聊天机器人设计技术选型Spring-AI模型选择
模型
作用
链接
qwen-audio-turbo-1204
语言识别回复
https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market/detail/qwen-audio-turbo-1204
cosyvoice-v1
语言合成
https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market/detail/cosyvoice-v1
SenseVoice
语音识别
https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice
音色：湾湾小何
1setx DASHSCOPE_API_KEY "sk-9fba15d576ec47529925b14e526478f0"
参考资料小智机器人
后端模型：Qwen-72B，SenseVoiceSmall
飞书文档：https://ccnphfhqs21z.feishu.cn/wiki/EH6wwrgvNiU7aykr7HgclP09nCh （附配件链 ...
AI-LearningAI的应用方面
Agent+Function Calling
Rag Embeddings
开发框架选择
对话机器人基本调用
引入依赖
12345678910111213141516<dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-bom</artifactId> <version>${spring-ai.vers ...
Docker学习docker是一个用Go语言实现的开源项目，可以让我们方便的创建和使用容器，docker将程序以及程序所有的依赖都打包到docker container，这样你的程序可以在任何环境都会有一致的表现，这里程序运行的依赖也就是容器就好比集装箱，容器所处的操作系统环境就好比货船或港口，程序的表现只和集装箱有关系(容器)，和集装箱放在哪个货船或者哪个港口(操作系统)没有关系
与传统虚拟机的区别Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。
传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
特性
容器
虚拟机
启动
秒级
分钟级
硬盘使用
一般为 MB
一般为 GB
性能
接近原生
弱于
系统支持量
单机支持上千个容器
一般几十个
镜像操作定义镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成的
镜像结构
...
yuzu手机Switch模拟器操作视频https://so.douyin.com/video/detail?aweme_id=7343545308477115682
固件配置
prod.keys：https://prodkeys.net/v7/
GPU驱动：https://github.com/K11MCH1/AdrenoToolsDrivers
固件驱动：https://prodkeys.net/latest-switch-firmwares-v3/
固件匹配表
GPU架构
芯片类型
固件驱动
Adreno6xx
782G
https://github.com/K11MCH1/AdrenoToolsDrivers/releases/tag/v23.1.0-dev
Adreno7xx
7+gen2、8gen+及以上
https://github.com/K11MCH1/AdrenoToolsDrivers/releases/tag/v676.22FIX
游戏
驱动
宝可梦 紫
https://github.com/K11MCH1/AdrenoTools ...
毕业设计思考毕业选题选题名称《基于DeepSeek大模型与强化学习的电商智能客服动态决策系统》——面向苏宁易购的多场景服务优化研究
一、核心创新点
双引擎驱动：DeepSeek大模型（自然语言处理） + 强化学习（动态策略优化）
电商场景闭环：将客服对话与订单、库存、物流等供应链系统实时联动
增量学习机制：通过用户反馈数据持续优化客服策略，适应苏宁业务变化
二、技术架构设计123456789101112graph TD A[Java后端] --> B[智能客服接口] B --> C{请求类型判断} C -->|常规咨询| D[DeepSeek对话引擎] C -->|业务操作| E[强化学习决策器] D --> F[生成自然语言响应] E --> G[调用供应链API] G --> H[执行补货/退换货等操作] F & H --> I[用户反馈收集] I --> J[强化学习奖励计算] J --> K[策略网络更新] K --&g ...
抖音特效图片处理获取图片描述1一个充满东方仙侠灵气的少年角色，梳着标志性的双丸高髻，以赤金发带缠绕固定，额间点有朱红火焰纹印。脸庞圆润稚嫩中透出英气，眉形飞扬如剑，杏仁大眼明亮有神，鼻梁小巧挺拔，嘴角自然上扬带着顽皮笑意。两颊垂落几缕碎发增添灵动感，耳廓线条柔和中带着精灵般的尖角。身着莲花纹饰的赤红战甲，外罩鎏金锁子软甲，腰缠飘曳的混天绫，颈戴乾坤圈，整体服饰保留中式交领结构并融入龙鳞纹理细节。肢体比例匀称健美，皮肤透着少年特有的莹润光泽，周身环绕若隐若现的三昧真火特效。画面采用超写实3D渲染，金属甲片呈现细腻磨损质感，布料褶皱自然飘逸，背景可加入风火轮残影增强动态视觉。 以此文格式对图片做一个细致描述
视频处理提取抖音视频https://greenvideo.cc/douyin
